Hírek - Napelemes modulok károsodásának intelligens azonosítása, szennyeződés-észlelés és tűzveszélyek | Hongfei Drón

A PV modulok sérüléseinek és szennyeződésének intelligens azonosítása, valamint tűzveszélyek észlelése

I. AÉszükségességeIintelligensPhővoltaikusIellenőrzés

A drónos napelemes ellenőrző rendszer nagyfelbontású drónos légifelvétel-technológiát és mesterséges intelligencia algoritmusokat használ az erőművek átfogó ellenőrzésére rövid idő alatt, felismerve a fotovoltaikus panelek hibáit, ellenőrizve a tisztaságot és egyéb funkciókat. A hagyományos kézi ellenőrzéssel összehasonlítva a drónos ellenőrzés számos előnnyel rendelkezik, mint például a nagy hatékonyság, az alacsony költség és a jó biztonság.

PV modulok sérülésének és szennyeződésének intelligens azonosítása, valamint tűzveszélyek észlelése-1

A gyakorlatban a drón fotovoltaikus ellenőrző rendszer nagy mennyiségű adatot nyer ki távérzékelési technológia segítségével, és mesterséges intelligencia algoritmusok segítségével elemzi az adatokat, gyorsan azonosítva a fotovoltaikus panelek hibáit, például a forró pontokat, foltokat, repedéseket stb., és tudományos és pontos ellenőrzési jelentést készítve, amely alapot nyújt az üzemeltető és karbantartó személyzet döntéshozatalához.

Ezenkívül a drónos napelem-ellenőrző rendszer képes biztosítani a napelemek normál működését a napelemek tisztaságának valós idejű monitorozásával, a felhalmozódott hamu, talajtakaró és egyéb tárgyak időben történő észlelésével és eltávolításával. Ez az intelligens ellenőrző program nagymértékben javítja a napelemes erőművek irányítási hatékonyságát és energiatermelési előnyeit.

IITelepítésPprogramCösszetétel

A program a drón repülési platformot és a peremhálózati számítástechnikai terminállal ellátott, testreszabott gépfészket használja a fotovoltaikus erőművek napi járőrözésének elvégzéséhez, a központosított irányítóközpont szerverén telepített drónellenőrző rendszer pedig a teljes programkészlet felépítését elvégezheti.

Napelemes modulok sérüléseinek és szennyeződésének intelligens azonosítása, valamint tűzveszélyek észlelése-2

III.TelepítésPprogramCalkatrészek

1)ÖsszetevőHot Sedény

A cellagyártás okozta forró pontok: szilícium anyaghibák; hiányos éleltávolítás és élrövidzárlat a cellagyártás során; rossz szinterelés, túlzott soros ellenállás; túlzott szinterelés, PN átmenet átégési rövidzárlata.

2)NullaCáramlatFsértés

A füzér egészében nem generál elektromos problémákat vagy egyéb akkumulátorcellákkal, alkatrészekkel kapcsolatos problémákat, a füzér hiányzó részei is lehetnek. Az ilyen hibák kialakulásának közvetlen oka a PV modul alacsonyabb áramerőssége, amelyet a panel általános felmelegedése okoz. Az ilyen hibák kiváltó okai közé tartoznak a biztosító kiégése miatti rövidzárlatos vezetékek, a meglazult vezeték, ami megszakított áramkört eredményez.

3)DiódaFbetegség

Forró pontok kialakulása az alkatrészek rendellenes működése miatt. A fenti két hibával ellentétben ez a hiba főként magával a fotovoltaikus modullal kapcsolatos, lehet a fotovoltaikus modul belső paneljének meghibásodása, diódahiba vagy a bypass állapot okozta meghibásodás; továbbá a csatlakozódoboz hegesztése is okozhatja ezt a helyzetet.

4)SzerkezetiCkorrózió ésOottFsértések

5)MásFsértések

Természeti katasztrófák, ember okozta károk, a fotovoltaikus modulok felületén lévő szennyeződések, például por, madárürülék és egyéb, nagy magasságból származó hibák megfigyelése, és ezek gyorsan lefényképezhetők a további diagnózis érdekében.

IVEllenőrzésPfolyamat

1. EllenőrzésPlanning:Tervezze meg a drón ellenőrzési útvonalát úgy, hogy biztosítsa a feladatterület lefedettségét és elkerülje az ismételt ellenőrzéseket.

2. AutonómTake-Off:A drón automatikusan felszáll a beállított útvonal és koordináták szerint, majd belép az ellenőrző állapotba.

3. Magas-DdefinícióSdudálás:A nagyfelbontású hőkamerás drónnal felszerelt drón teljes körű, nagy felbontású felvételeket készít a fotovoltaikus panelekről, hogy minden apró rendellenességet rögzítsen.

4. IntelligensAelemzés:A telepített szerverplatform segítségével a lefényképezett képeket valós időben elemzik, és a napelemek rendellenességeit gyorsan azonosítják.

5. Adatok visszajelzése:Az ellenőrzés során gyűjtött adatok valós időben kerülnek vissza a parancsnoki központba, részletes referenciát nyújtva a későbbi üzemeltetéshez és karbantartáshoz.


Közzététel ideje: 2023. dec. 8.

Hagyja üzenetét

Kérjük, töltse ki a kötelező mezőket.