< img height="1" width="1" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?id=1241806559960313&ev=PageView&noscript=1" /> Hírek – A PV-modul károsodásának és szennyeződésészlelésének, valamint tűzveszélyes intelligens azonosítása

A PV-modul károsodásának és szennyeződés-észlelésének, valamint a tűzveszély intelligens azonosítása

I. ANszükségszerűségeIintelligensPforróvoltaikusIellenőrzés

A drón PV ellenőrző rendszer nagy felbontású drón légi fényképezési technológiát és mesterséges intelligencia algoritmusokat használ az erőművek rövid időn belüli átfogó vizsgálatára, megvalósítva a fotovoltaikus panelek hibáinak azonosítását, a tisztaság figyelését és egyéb funkciókat. A hagyományos kézi ellenőrzéshez képest a drónvizsgálatnak számos előnye van, mint például a nagy hatékonyság, az alacsony költség és a jó biztonság.

A PV-modul károsodásának és szennyeződésészlelésének, valamint tűzveszélyes intelligens azonosítása -1

A gyakorlati alkalmazás során a drón fotovoltaikus ellenőrző rendszer nagy mennyiségű adatot nyer a távérzékelési technológián keresztül, és mesterséges intelligencia algoritmusok segítségével elemzi az adatokat, gyorsan azonosítja a fotovoltaikus panelek hibáit, például forró pontokat, foltokat, repedéseket stb. tudományos és pontos vizsgálati jelentést, amely az üzemeltető és karbantartó személyzet döntéshozatalának alapja.

Ezenkívül a drón PV ellenőrző rendszer a napelem panelek normál működését is képes biztosítani a napelem panelek tisztaságának valós idejű monitorozásával, a felgyülemlett hamu, talajtakaró és egyéb tárgyak időben történő észlelésével és tisztításával. Ez az intelligens vizsgálati program nagymértékben javítja a napelemes erőművek kezelési hatékonyságát és energiatermelési előnyeit.

II. TelepítésProgramCopozíció

A program az UAV repülési platformot és a személyre szabott gépfészket élszámítási terminállal használja a napelemes erőművek napi járőrözésének elvégzésére, a központosított irányítóközpont szerverén telepített drónvizsgáló rendszer pedig a teljes programcsomag felépítését tudja befejezni.

A PV-modul károsodásának és szennyeződésészlelés, valamint tűzveszély intelligens azonosítása – 2

III. TelepítésProgramCkomponensek

1)ÖsszetevőHot Sedény

A cellagyártás okozta forró pontok: szilícium anyaghibák; hiányos éleltávolítás és élzárlat a cellagyártás során; gyenge szinterezés, túlzott soros ellenállás; túlzott szinterezés, PN csomópont átégési rövidzárlat.

2)NullaCurrentFault

A karakterlánc egésze nem generál elektromos problémákat, vagy az akkumulátorcellák egyéb problémáit, az alkatrészeket, a húrból hiányozhatnak a részek. Az ilyen meghibásodások kialakulásának közvetlen oka a PV modul alacsonyabb árama, amelyet a panel teljes felmelegedése okoz, az ilyen meghibásodások kiváltó oka a biztosítási kiégés okozta rövidzárlat, a vezeték meglazulása, ami megszakadt áramkör.

3)DiódaFgyengélkedés

Forró pontok kialakulása az alkatrészek rendellenes működése miatt. A fenti két meghibásodástól eltérően ez a hiba főként magával a fotovoltaikus modullal kapcsolatos, lehet a fotovoltaikus modul belső panel meghibásodása vagy a dióda meghibásodása vagy a bypass állapot által okozott meghibásodás; ráadásul a csatlakozódoboz-hegesztés is ehhez a helyzethez vezet.

4)SzerkezetiCorrózió ésOottFaults

5)MásFaults

A természeti katasztrófák, az ember okozta károk, a PV-modulok felületén lévő szennyeződések, például por, madárürülék és egyéb nagy magasságból származó hibák megfigyelése, és gyorsan lefényképezhető a további diagnózis érdekében.

IV. EllenőrzésProcess

1. EllenőrzésPlandolás:úgy tervezze meg az UAV ellenőrzési útvonalát, hogy biztosítsa a feladatkör lefedettségét és elkerülje az ismételt ellenőrzéseket.

2. AutonómTake-Off:Az UAV az előre beállított útvonal és koordináták szerint önállóan felszáll, és ellenőrzési állapotba lép.

3. Magas-DdefinícióSdudálás:A nagyfelbontású infravörös hőkamerás drónnal felszerelt drón teljes körű, nagy felbontású felvételeket készít a fotovoltaikus panelekről, hogy minden finom rendellenességet rögzítsen.

4. IntelligensAelemzés:a telepített szerverplatform segítségével a lefényképezett képeket valós időben elemzik, és gyorsan azonosítják a PV panelek rendellenességeit.

5. Adat-visszajelzés:Az ellenőrzés során nyert adatok valós időben visszacsatolásra kerülnek a parancsnoki központba, így részletes referenciaként szolgálnak a későbbi üzemeltetéshez és karbantartáshoz.


Feladás időpontja: 2023. december 08

Hagyja üzenetét

Kérjük, töltse ki a kötelező mezőket.