Az UAV-k különféle távérzékelő érzékelőket hordozhatnak, amelyek többdimenziós, nagy pontosságú mezőgazdasági információkat szerezhetnek, és megvalósíthatják a mezőgazdasági területek többféle típusának dinamikus megfigyelését. Az ilyen információk elsősorban magukban foglalják a növényi térbeli eloszlási információkat (a mezőgazdasági területek lokalizációja, a növényfajok azonosítása, a terület becslése és a dinamikus monitorozás, a terepi infrastruktúra extrakciója), a növénynövekedési információk (növényi fenotípusos paraméterek, táplálkozási mutatók, hozam) és a növénynövekedési stressz tényezők (terepi nedvességtartalom és betegség) dinamikájának.
Mezőgazdasági terület térbeli információk
A mezőgazdasági területek térbeli elhelyezkedési adatait tartalmazzák a mezők földrajzi koordinátái és a növényi osztályozások, amelyeket vizuális megkülönböztetés vagy gépi felismerés útján szereztek be. A terepi határokat földrajzi koordinátákkal lehet azonosítani, és az ültetési terület megbecsülhető. A topográfiai térképek digitalizálásának hagyományos módszere, mint a regionális tervezés és a terület becslésének alaptérképe, gyenge időszerűség, és a határhely és a tényleges helyzet közötti különbség hatalmas, és nincs intuíció, ami nem segíti elő a precíziós mezőgazdaság megvalósítását. Az UAV távérzékelése valós időben megszerezheti a mezőgazdasági területek átfogó térbeli helymeghatározási információt, amelynek a hagyományos módszerek összehasonlíthatatlan előnyei vannak. A nagyfelbontású digitális kamerák légi képei felismerhetik a mezőgazdasági területek alapvető térbeli információk azonosítását és meghatározását, és a térbeli konfigurációs technológia fejlesztése javítja a mezőgazdasági területek információkkal kapcsolatos kutatás pontosságát és mélységét, és javítja a térbeli felbontást, miközben a magassági információkat bevezeti, ami megvalósítja a mezőgazdasági területek térbeli információk finomabb megfigyelését.
Növénynövekedési információk
A növény növekedését a fenotípusos paraméterekkel, a táplálkozási mutatókkal és a hozammal kapcsolatos információkkal lehet jellemezni. A fenotípusos paraméterek magukban foglalják a vegetációs burkolatot, a levélterület indexét, a biomasszát, a növényi magasságot stb. Ezek a paraméterek összefüggenek és együttesen jellemzik a növények növekedését. Ezek a paraméterek összefüggenek és együttesen jellemzik a növények növekedését, és közvetlenül kapcsolódnak a végső hozamhoz. Dominálnak a gazdaságok információfigyelő kutatásában, és további tanulmányokat végeztek.
1) Termés fenotípusos paraméterek
A levélterület-index (LAI) az egyoldalú zöld levél területe összege egységnyi felületenként, amely jobban jellemezheti a növény felszívódását és a fényenergia felhasználását, és szorosan kapcsolódik a növényi anyag felhalmozódásához és a végső hozamhoz. A levélterület -index az egyik fő növénynövekedési paraméter, amelyet jelenleg az UAV távérzékelése figyel. A vegetációs indexek kiszámítása (arányos vegetációs index, normalizált vegetációs index, talaj kondicionáló vegetációs index, különbségű vegetációs index stb.) Multispektrális adatokkal és a földi igazság -adatokkal rendelkező regressziós modellek létrehozása érettebb módszer a fenotípusos paraméterek megfordítására.
A föld feletti biomassza a növények késői növekedési szakaszában szorosan kapcsolódik mind a hozamhoz, mind a minőséghez. Jelenleg az UAV távérzékelésével végzett biomassza becslése a mezőgazdaságban továbbra is multispektrális adatokat használ, kivonja a spektrális paramétereket és kiszámítja a modellezés vegetációs indexét; A térbeli konfigurációs technológiának bizonyos előnyei vannak a biomassza becslésében.
2) Termés Táplálkozási mutatók
A növényi táplálkozási állapot hagyományos monitorozásához terepi mintavételt és beltéri kémiai elemzést igényel a tápanyagok vagy mutatók (klorofill, nitrogén stb.) Diagnosztizálásához, míg az UAV távérzékelés azon a tényen alapul, hogy a különböző anyagok specifikus spektrális reflexiós abszorpciós jellemzőkkel rendelkeznek a diagnózishoz. A klorofill-et annak alapján figyelik, hogy két erős abszorpciós régióval rendelkezik a látható fénysávban, nevezetesen a 640-663 nm piros része és a 430-460 nm kék-vegetett része, míg az abszorpció gyenge 550 nm-en. A levél színe és a textúra jellemzői akkor változnak, amikor a növények hiányosak, és a tápanyag -megfigyelés kulcsa a különböző hiányosságoknak és a kapcsolódó tulajdonságoknak megfelelő szín- és textúra statisztikai jellemzőinek felfedezésével. A növekedési paraméterek megfigyeléséhez hasonlóan a jellegzetes sávok, a vegetációs indexek és az előrejelzési modellek kiválasztása továbbra is a vizsgálat fő tartalma.
3) Terméshozam
A terméshozam növekvő hozama a mezőgazdasági tevékenységek fő célja, és a hozam pontos becslése fontos mind a mezőgazdasági termelés, mind a menedzsment döntéshozatali osztályok számára. Számos kutató megpróbálta magasabb előrejelzési pontossággal meghatározni a hozambecslési modelleket a multifaktoros elemzés révén.
Mezőgazdasági nedvesség
A mezőgazdasági területek nedvességtartalmát gyakran termikus infravörös módszerekkel figyelik. A magas vegetációs burkolatú területeken a levél -sztomata bezárása csökkenti a vízvesztést a transzpiráció miatt, ami csökkenti a latens hőáramot a felületen, és növeli a felszínen lévő ésszerű hőáramot, ami viszont a lombkorona hőmérsékletének növekedését okozza, amelyet a növényi lombkorona hőmérsékletének tekintnek. Mivel a vízfeszültség -index növényi energiamérlegének tükrözése képes meghatározni a növényi víztartalom és a lombkorona hőmérséklete közötti kapcsolatot, így a termikus infravörös érzékelő által kapott lombkorona hőmérséklete tükrözi a mezőgazdasági terület nedvességtartalmát; A csupasz talaj- vagy vegetációs burkolat kis területeken felhasználható a talaj nedvességtartalmának közvetett megfordításához a felszín alatti hőmérsékleten, ami az az alapelv, hogy: a víz fajlagos hője nagy, a hő hőmérséklete lassan megváltozik, így a felszín alatti hőmérséklet térbeli eloszlása a napi nedvesség eloszlásában közvetett módon tükröződik. Ezért a nappali felszín alatti hőmérséklet térbeli eloszlása közvetett módon tükrözi a talajnedvesség eloszlását. A lombkorona hőmérsékletének megfigyelése során a csupasz talaj fontos interferencia tényező. Egyes kutatók megvizsgálták a csupasz talaj hőmérséklete és a növényi talajtakaró közötti kapcsolatot, tisztázták a lombkorona hőmérséklet -mérések közötti rést és a valódi értéket, és a javított eredményeket a mezőgazdasági területek nedvességtartalmának megfigyeléséhez használták a megfigyelési eredmények pontosságának javítása érdekében. A tényleges mezőgazdasági termelési menedzsmentben a terepi nedvességszivárgás is a figyelem középpontjában áll, infravörös képalkotókkal végzett tanulmányokat végeztek az öntözőcsatorna nedvességszivárgásának figyelemmel kísérésére, a pontosság elérheti a 93%-ot.
Károsító és betegségek
A növényi kártevők és betegségek közeli infravörös spektrális reflexiós megfigyelése, amelyen alapul: A szivacs-szövetek és a kerítésszövet kontrollja által a tükrözés közeli infravörös régiójában található levelek, az egészséges növények, ez a két szövetrés, nedvességgel és tágulással, a különféle sugárzás jó reflektorja; Amikor a növény megsérül, a levél sérült, a szöveti szánás, a víz csökken, az infravörös visszatükrözés csökken, amíg elveszik.
A hőmérséklet termikus infravörös megfigyelése szintén fontos mutatója a növényi kártevőknek és a betegségeknek. Egészséges körülmények között, elsősorban a levél sztómás nyitásának és a transzpirációs szabályozás bezárásának ellenőrzésével, a saját hőmérsékletük stabilitásának fenntartása érdekében; Betegség esetén patológiás változások következnek be, a kórokozó -gazdaszervezet kölcsönhatásai a növényen a kórokozóban, különösen az ütés transzpirációval kapcsolatos aspektusainál meghatározzák a hőmérséklet -emelkedés és az esés fertőzött részét. Általánosságban elmondható, hogy a növényérzékelés a sztóma nyílása deregulációjához vezet, és így a transzpiráció magasabb a beteg területén, mint az egészséges területen. Az erőteljes transzpiráció a fertőzött terület hőmérsékletének csökkenéséhez és a levél felületének magasabb hőmérsékleti különbségéhez vezet, mint a normál levélben, amíg a nekrotikus foltok megjelennek a levél felületén. A nekrotikus területen lévő sejtek teljesen halottak, abban a részben a transzpiráció teljesen elveszik, és a hőmérséklet növekedni kezd, de mivel a levél többi része fertőzött, a levél felületén a hőmérsékleti különbség mindig magasabb, mint az egészséges növényé.
Egyéb információk
A mezőgazdasági területek információmegfigyelésének területén az UAV távérzékelési adatok szélesebb körű alkalmazásokkal rendelkeznek. Például felhasználható a kukorica bukott területének kinyerésére több textúra jellemzői felhasználásával, tükrözi a levelek érettségi szintjét a pamut érettségi szakaszában az NDVI -index felhasználásával, és abszcizsav -alkalmazási vényköteles térképeket generál, amelyek hatékonyan irányíthatják az abszcizsav permetezését a pamut túlzott alkalmazásának elkerülése érdekében, és így. A mezőgazdasági területek megfigyelésének és menedzsmentjének igényei szerint ez elkerülhetetlen tendencia az informatizált és digitalizált mezőgazdaság jövőbeni fejlesztése érdekében, hogy folyamatosan feltárja az UAV távérzékelési adatokkal kapcsolatos információkat és kibővítse alkalmazási területeit.
A postai idő: december-24-2024