
Kihívások és szűk keresztmetszetek az autópálya-karbantartásban
Jelenleg az autópályák aszfaltburkolatának élettartama általában körülbelül 15 év. Az útburkolatok érzékenyek az éghajlati hatásokra: magas hőmérsékleten meglágyulnak, hidegben repednek, párás környezetben pedig vízkárok keletkeznek, ami jelentősen rontja a tartósságot. Ennek eredményeként kritikus fontosságú az útellenőrzés, a betegségek azonosítása és az időben történő javítás. A hagyományos karbantartási módszerek nagymértékben támaszkodnak a kézi ellenőrzésekre, amelyeket gyalogosan vagy alacsony sebességgel, leállósávokban végeznek, ami számos problémát vet fel:
Alacsony hatékonyság:Időigényes ellenőrzések korlátozott lefedettséggel.
Korlátozott nézőpontok:A holtterek akadályozzák a magas kockázatú területek, például a lejtők és hidak alapos ellenőrzését.
Biztonsági kockázatok:Az ellenőrök veszélyekkel szembesülnek, miközben az autópályákon dolgoznak.

Teljesen autonóm repülési algoritmusok + mesterséges intelligencia felismerés a precíziós karbantartáshoz
A hagyományos autópálya-karbantartás problémáinak megoldására a Fuya Intelligent drón autonóm repülési rendszere olyan alapvető technológiákat integrál, mint a repülési algoritmusok, a mesterséges intelligencia képfelismerése és az automatizált drónállomások. Ez lehetővé teszi a teljes körű intelligens ellenőrzési fejlesztéseket, innovatív megoldásokat kínálva a precíziós autópálya-karbantartáshoz.

Átfogó, holttérmentes ellenőrzések
A manuális ellenőrzésekhez képest a drónok szélesebb perspektívát kínálnak, és kiválóan alkalmasak a lejtők monitorozására. Komplex terepen is hozzáférnek, hogy 4K nagyfelbontású képeket készítsenek, pontosan felmérjék a lejtő stabilitását és észleljék az olyan kockázatokat, mint a csúszás vagy a repedések. Ezenkívül a drónok teljes lefedettségű ellenőrzéseket végeznek a kritikus szakaszokon, beleértve az útburkolati jeleket, a korlátokat és a vízelvezető rendszereket, kiküszöbölve a felügyeletet.

3D modellezés és adatvizualizáció
A hagyományos módszerek 2D-s tervrajzokra támaszkodnak, míg a Fuya Intelligent drónrendszere gyorsan generál 3D-s modelleket, így egy intuitívabb és pontosabb betegségfelügyeleti keretrendszert hoz létre. A Ruiyun vezérlőplatformján keresztül a vezetők valós idejű útviszonyokat tekinthetnek meg, elemezhetik a betegségtrendeket, és adatvezérelt karbantartási terveket dolgozhatnak ki.
Pontos és hatékony betegségazonosítás
A mesterséges intelligencia algoritmusai automatikusan azonosítják az úthibákat. A nagy felbontású kamerák valós idejű, felhőalapú elemzéshez gyűjtenek adatokat, észlelve az 5 mm-nél nagyobb repedéseket, kátyúkat és egyéb problémákat. A rendszer pontosan meghatározza a helyeket, és azonnali riasztásokat küld, lehetővé téve a gyors beavatkozást a javítási ciklusok lerövidítése érdekében.

Híd- és útépítési felügyelet
A hidak szerkezeti biztonsága – különösen a folyóhidak esetében – kulcsfontosságú szempont. A hagyományos ellenőrzések nehézségekbe ütköznek a környezeti korlátozások miatt, míg a drónok rendszeres szerkezeti ellenőrzéseket végeznek és nyomon követik a betegségek előrehaladását. Lehetővé teszik az útépítési helyszínek nagyfrekvenciás távfelügyeletét is a biztonsági előírások betartásának biztosítása érdekében.

Intelligens adatkezelés és döntéstámogatás
Az ellenőrzési adatok valós időben továbbítódnak a felhőplatformra, ahol automatikusan kategorizálva létrehoznak egy közúti betegségek adatbázisát. A mesterséges intelligencia elemzésének és adatbányászatának köszönhetően a vezetők gyorsan lekérhetik a korábbi adatokat, előre jelezhetik a betegségek trendjeit és optimalizálhatják a karbantartási stratégiákat.
Az autópálya-hálózatok bővülésével a hagyományos karbantartási modellek az intelligens megoldások felé haladnak. Az autonóm drónos ellenőrző rendszerek hatékonyságukkal, biztonságukkal és pontosságukkal forradalmasítják az autópálya-karbantartást. A mesterséges intelligencia általi felismerés, a dróntechnológia és az automatizált adatkezelés folyamatos fejlődésével az intelligens autópálya-karbantartás jövője még nagyobb fenntarthatóságot és intelligenciát ígér.

Közzététel ideje: 2025. márc. 18.