Az elektromos közműveket régóta korlátozták a hagyományos ellenőrzési modell szűk keresztmetszete, köztük a nehezen méretezhető lefedettség, a hatékonyság hiánya és a megfelelőség-kezelés bonyolultsága.
Napjainkban a fejlett dróntechnológiát integrálják az erővizsgálati folyamatba, ami nemcsak az ellenőrzés határait tágítja nagymértékben, hanem jelentősen javítja a működési hatékonyságot és hatékonyan biztosítja az ellenőrzési folyamat megfelelőségét, teljesen felforgatva a hagyományos ellenőrzés sorsát.
A milliárd pixeles kamerák használatával, automatizált repülésekkel, speciális ellenőrző szoftverrel és hatékony adatelemzéssel kombinálva a drónok végfelhasználóinak sikerült többszörösére növelniük a drónvizsgálatok termelékenységét.
Termelékenység az ellenőrzés kontextusában: Ellenőrzési termelékenység = a képalkotás, átalakítás és elemzés értéke/az értékek létrehozásához szükséges munkaórák száma.
A megfelelő kamerákkal, automatikus repüléssel és mesterséges intelligencia (AI) alapú elemzésekkel és szoftverekkel skálázható és hatékony észlelés érhető el.
Hogyan tudom ezt elérni?
Optimalizálja a folyamat minden lépését egy mindenre kiterjedő ellenőrzési módszerrel a termelékenység növelése érdekében. Ez a mindenre kiterjedő megközelítés nemcsak az összegyűjtött adatok értékét növeli, hanem jelentősen csökkenti a gyűjtéshez és elemzéshez szükséges időt is.
Ezenkívül a skálázhatóság kulcsfontosságú eleme ennek a megközelítésnek. Ha a tesztelés nem skálázható, akkor ki van téve a jövőbeli kihívásoknak, ami megnövekedett költségekhez és csökkentett hatékonysághoz vezet.
A skálázhatóságot a lehető legkorábban prioritásként kell kezelni, amikor egy mindenre kiterjedő drónvizsgálati módszert tervezünk. Az optimalizálás kulcsfontosságú lépései közé tartozik a fejlett képrögzítési technikák és a csúcskategóriás képalkotó kamerák használata. A generált nagy felbontású képek pontos megjelenítést biztosítanak az adatokról.
A hibák megtalálása mellett ezek a képek mesterséges intelligencia modelleket képezhetnek, amelyek segítik az ellenőrző szoftvert a hibák észlelésében, így értékes képalapú adatkészletet hoznak létre.
Feladás időpontja: 2024. augusztus 27